Mēs pārvēršam dīkstāves kapitālu izmērāmā atdevē

Profitum analizē jūsu uzņēmuma datus, izmantojot paredzamos modeļus, un katru dienu nosūta skaidru pārskatu par veiktspēju, riskiem un ieteicamajām darbībām.

Profitum — analītiskā interfeisa paraugs kapitāla veiktspējas izsekošanai

Skaidrā nauda kontā ienākumus nenes un lēmumi tiek pieņemti bez datiem

Lielākā daļa mazo un vidējo uzņēmumu daļu kapitāla drošības nolūkos patur norēķinu kontā, taču šī rezerve parasti nedarbojas. Tajā pašā laikā uzņēmumu īpašnieki saskaras ar pārmērīgu tabulu un atskaišu skaitu, no kuriem ir grūti iegūt konkrētu nākamo soli. Rezultātā kapitāla pieauguma iespējas paliek neizmantotas un riski tiek atklāti novēloti.

Platforma, kas apvieno datu analīzi ar praktisku lēmumu pieņemšanu

Profitum saista uzņēmuma un tirgus datus vienā modelī, kas nepārtraukti novērtē kapitāla stāvokli un iesaka konkrētas darbības, nevis vispārīgus padomus. Rezultāti ir formulēti valodā, ko saprot gan uzņēmuma īpašnieks, gan investors, bez lieka tehniskā žargona.

Mērķis nav aizstāt finanšu lēmumu pieņemšanu, bet gan atbalstīt to ar datiem, kuriem pretējā gadījumā būtu nepieciešama atsevišķa analītiskā komanda.

Profitum — komandas un datu apstrādes process kapitāla analīzē

Trīs Profitum ieteikumu pamatā esošie mehānismi

Katrs ieteikums ir balstīts uz vēsturisko datu, pašreizējo tirgus apstākļu un pastāvīgā riska novērtējuma kombināciju.

Prognozējošā analītika

Modeļi novērtē vēsturiskos modeļus un pašreizējos datus, lai novērtētu iespējamo likviditātes un tirgus apstākļu attīstību tuvākajā laikā.

Riska samazināšana

Sistēma nepārtraukti uzrauga novirzes no paredzamās attīstības un brīdina par situācijām, kurām jāpievērš uzmanība, pirms tās parādās pārskatā.

Reāllaika apstrāde

Jauni dati modelī tiek ievadīti nepārtraukti, tāpēc ieteikumi atspoguļo pašreizējo kontu un tirgus stāvokli, nevis datus, kas ir vairāku dienu veci.

No neapstrādātiem datiem līdz ikdienas pārskatam, ko varat pārbaudīt

Viss process ir sadalīts skaidrās darbībās, lai jūs precīzi zinātu, uz ko ir balstīti ieteikumi.

1

Datu vākšana un tīrīšana

Platforma savieno uzņēmuma bankas un grāmatvedības datus, papildina tos ar atbilstošu tirgus informāciju un novērš dublēšanos un kļūdas.

Datu avotsSavienots
Bankas kontsPārbaudīts
Tirgus datiŠobrīd
2

Modeļa novērtēšana

Prognozējošais modelis salīdzina pašreizējo stāvokli ar vēsturiskajiem modeļiem un aprēķina gan riska, gan brīvā kapitāla potenciālu.

Riska līmenisZems
Brīvais kapitālsIdentificēts
IeteikumsGatavs
3

Dienas atskaite

Katru rītu saņemsiet skaidru atskaiti ar rezultātiem, izmaiņām salīdzinājumā ar iepriekšējo dienu un konkrētiem soļu ieteikumiem.

Atskaite par 12.6.Iesniegts
Riska maiņa-0,4%
Jauns ieteikums1

Divi tipiski Profitum lietošanas scenāriji

Platforma pielāgojas tam, vai tā ir īstermiņa korporatīvās naudas pārvaldība vai ilgtermiņa ieguldījumu nodoms.

Korporatīvā naudas vadība

Uzņēmumiem ar neregulāriem ienākumiem ir jāuztur pietiekama rezerve, taču tajā pašā laikā viņi nevēlas, lai atlikusī nauda paliktu bez atdeves. Profitum nepārtraukti novērtē, cik daudz atlikuma ir droši piešķirt un cik lielai daļai jābūt pieejamai.

  • Ikdienas pārskats par ieteicamo rezerves apjomu
  • Paziņojums par naudas plūsmas svārstībām
  • Priekšlikumi galvaspilsētas brīvās daļas īstermiņa izvērtēšanai

Stratēģisko investīciju pieaugums

Investoriem, kuri pārvalda lielāku kapitāla apjomu, platforma nodrošina pastāvīgu portfeļa riska novērtējumu un brīdina par izmaiņām tirgus apstākļos, kas var ietekmēt sākotnējo stratēģiju.

  • Riska līmeņa izsekošana laika gaitā
  • Paredzamās un faktiskās atdeves salīdzinājums
  • Ikdienas pārskati, kas izskaidro izmaiņas ieteikumos

Atbildes uz jautājumiem, kurus uzņēmumi atrisina pirms izvietošanas

Kā tiek nodrošināta uzņēmuma datu drošība?

Dati tiek pārraidīti šifrētā veidā, un piekļuve tiem ir ierobežota ar sistēmām, kas nepieciešamas ieteikumu aprēķināšanai. Uzņēmuma dati netiek kopīgoti ar trešajām personām mārketinga nolūkos.

Cik ilgs laiks nepieciešams, lai izveidotu savienojumu ar esošajām sistēmām?

Savienojums ar izplatītākajām grāmatvedības un banku saskarnēm parasti notiek dažu darba dienu laikā atkarībā no tā, cik datu avotus nepieciešams savienot.

Cik lielā mērā iespējams paļauties uz modeļa ieteikumiem?

Modelis darbojas ar zināmu nenoteiktības pakāpi, ko tas norāda katram ieteikumam. Ieteikumi ir lēmumu atbalsta rīks, nevis automātiska darījumu izpilde.

Vai ir iespējams izsekot ziņojumu vēsturei atpakaļgaitā?

Jā, visi ikdienas pārskati paliek saglabāti un pie tiem ir iespējams jebkurā brīdī atgriezties un salīdzināt ieteikumu attīstību laika gaitā.

Uzziniet, cik daudz brīvā kapitāla jūsu uzņēmums pašlaik neizmanto

Mēs sagatavosim bezmaksas sākotnējo analīzi, pamatojoties uz jūsu pieejamajiem datiem, un parādīsim, kā izskatītos pirmais dienas pārskats.

Bezmaksas datu analīze