Vi förvandlar ledigt kapital till mätbar avkastning

Profitum analyserar ditt företags data med hjälp av prediktiva modeller och skickar en tydlig rapport om prestanda, risker och rekommenderade steg varje dag.

Profitum — exempel på analytiskt gränssnitt för att spåra kapitalprestanda

Kontanter på kontot ger ingen inkomst och beslut fattas utan data

De flesta små och medelstora företag håller en del av kapitalet på en bytesbalans för säkerhets skull, men denna reserv fungerar oftast inte. Samtidigt ställs företagare inför ett alltför stort antal tabeller och rapporter, från vilka det är svårt att härleda ett konkret nästa steg. Som ett resultat förblir möjligheter till värdeökning outnyttjade och risker upptäcks sent.

En plattform som kombinerar dataanalys med praktiskt beslutsfattande

Profitum länkar företags- och marknadsdata till en enda modell som kontinuerligt utvärderar kapitaltillståndet och rekommenderar specifika åtgärder – inte allmänna råd. Resultaten är formulerade på ett språk som både företagaren och investeraren förstår, utan onödig teknisk jargong.

Målet är inte att ersätta ekonomiskt beslutsfattande, utan att stödja det med data som annars skulle kräva ett separat analytiskt team.

Profitum — team- och databearbetningsprocess i kapitalanalys

De tre mekanismerna bakom Profitum-rekommendationer

Varje rekommendation baseras på en kombination av historisk data, aktuella marknadsförhållanden och löpande riskbedömning.

Prediktiv analys

Modellerna utvärderar historiska mönster och aktuella data för att uppskatta den sannolika utvecklingen av likviditet och marknadsförhållanden på kort sikt.

Riskminskning

Systemet bevakar kontinuerligt avvikelser från förväntad utveckling och varnar för situationer som kräver uppmärksamhet innan de dyker upp i rapporten.

Real-time processing

Ny data matas in i modellen kontinuerligt, så rekommendationerna återspeglar det aktuella läget för konton och marknaden, inte data som är flera dagar gammal.

Från rådata till en daglig rapport som du kan verifiera

Hela processen är uppdelad i tydliga steg, så att du vet exakt vad rekommendationerna bygger på.

1

Datainsamling och rengöring

Plattformen kopplar samman företagets bank- och redovisningsdata, kompletterar dem med relevant marknadsinformation och tar bort dubbletter och fel.

DatakällaConnected
BankkontoVerifierad
MarknadsdataCurrently
2

Model evaluation

Den prediktiva modellen jämför det nuvarande tillståndet med historiska mönster och beräknar både risk och fritt kapitalpotential.

RisknivåLåg
Free capitalIdentifierad
RekommendationReady
3

Daglig rapport

Varje morgon får du en tydlig rapport med resultat, förändringar jämfört med föregående dag och konkreta rekommendationer på steg.

Report for 12.6.Inlämnad
Change in risk-0.4%
New recommendation1

Två typiska Profitum-användningsscenarier

Plattformen anpassar sig till om det är en kortsiktig förvaltning av företags kontanter eller en långsiktig investeringsintention.

Företags kontanthantering

Företag med oregelbundna inkomster behöver hålla en tillräcklig reserv, men samtidigt vill de inte att de kvarvarande kontanterna ska finnas kvar utan avkastning. Profitum uppskattar kontinuerligt hur mycket av saldot som är säkert att allokera och hur mycket som måste finnas kvar.

  • Daglig översikt över rekommenderat reservbelopp
  • Meddelande om fluktuationer i kassaflödet
  • Förslag till kortsiktig utvärdering av den fria delen av kapitalet

Strategisk investeringstillväxt

För investerare som hanterar en större volym kapital ger plattformen en löpande bedömning av portföljrisk och varnar för förändringar i marknadsförhållanden som kan påverka den ursprungliga strategin.

  • Spåra risken över tid
  • Jämförelse av förväntad och faktisk avkastning
  • Dagliga rapporter som förklarar ändringar i rekommendationer

Svar på frågor som företag löser innan implementering

Hur säkerställs säkerheten för företagsdata?

Uppgifterna överförs i krypterad form och åtkomsten till den är begränsad till ett begränsat antal system som behövs för att beräkna rekommendationerna. Företagsdata delas inte med tredje part i marknadsföringssyfte.

Hur lång tid tar det att ansluta till befintliga system?

Anslutning till vanliga bokförings- och bankgränssnitt sker vanligtvis inom några arbetsdagar beroende på hur många datakällor som behöver kopplas.

I vilken utsträckning är det möjligt att förlita sig på modellens rekommendationer?

Modellen arbetar med en grad av osäkerhet som den anger för varje rekommendation. Rekommendationer är ett beslutsstödsverktyg, inte automatiskt transaktionsutförande.

Är det möjligt att spåra historiken för rapporter baklänges?

Ja, alla dagliga rapporter förblir sparade och det är möjligt att återgå till dem när som helst och jämföra utvecklingen av rekommendationer över tid.

Ta reda på hur mycket fritt kapital ditt företag för närvarande inte använder

Vi kommer att förbereda en kostnadsfri första analys baserat på din tillgängliga data och visa hur den första dagliga rapporten skulle se ut.

Gratis dataanalys